信息学奥赛NOIP复赛知识点简述及复赛算法总结
2、搜索与回溯，主要的是DFS（深度优先搜索）和BFS（宽度优先搜索），基本没有直接的暴力搜索。一般是记忆化搜索加剪枝，普及组第三题难度。
3、简单操作：如筛法、前缀和、快速幂、高精度、辗转相除法等，掌握全面即可应对大部分处理数据上的问题。
4、队列（单调队列）、栈、堆、链表等基础数据结构。
5、简单二分和分治（快速排序，归并排序）。
6、贪心，要保证贪心的正确性，如果无法证明也可以用来骗分。
7、数学知识、公式计算，要点在于公式的化简与变形，经过反复操作后也许就能得出重要结论。
8、简单的动态规划，容易推出状态转移方程，要注意初值与计算边界条件。
9、字符串基本操作，插入、删除、查找等。
10、经典例题变形加深：八皇后、马的走法、背包问题等。
提高组必学
0、普及组的10条。
1、较难的动态规划，多维的状态，转移方式较多。
2、简单数论，如扩展GCD，欧拉函数等。
3、进阶算法：倍增，并查集，差分约束、拓扑排序，排列组合数，逆元，哈希。
4、最短路问题，需要掌握弗洛伊德算法、SPFA算法、dijkstra算法，以及它们对应的优化，再根据题目实际要求进行变形，用同样模板达到各种不一样的效果。
5、最小生成树问题，主要的两种算法为Prim和Kruskal，同样要加上对应的优化，再根据题目进行变形，以满足题目的实际要求。
6、二分图染色、二分图匹配，一般题目都隐藏得很深，需要找到题目的本质，才能发现正确的解法。
7、强连通分量Tarjan，最近公共祖先LCA。
8、数据结构：线段树、字典树、主席树、树状数组等。
9、树的更多操作：树链剖分、树的直径、树的重心等。
10、字符串操作：KMP等。
迭代加深
IDA*
随机化搜索
图论：
网络流
仙人掌算法
树：
平衡树
树套树
圆方树
线段树合并
数学：
容斥原理
莫比乌斯反演
中国剩余定理
欧拉定理
矩阵乘法
FFT
博弈论相关
计算几何
字符串：
字符串哈希
AC自动机
后缀数组
后缀自动机
回文自动机
manacher
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