在上图的榜单中,可以看到清华大学和哥伦比亚大学、苏黎世联邦理工学院并列第13名,北京大学排名第30,上海交通大学排名第48,浙江大学排名第56 。
人工智能排行,清华全球第二
近年来,我国诸多人工智能政策相继推出,并两次进入政府工作报告,那么中国的人工智能在世界的排名如何呢?我们一起来看看:
在人工智能方面,排名前三的分别为:卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学,第4到第10名的学校分别为:北京大学、香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学、浙江大学。
亚洲大学综合排名
我们来看看亚洲大学的排行:
亚洲地区的高校排名中,前三名分别是:清华大学、新加坡国立大学、北京大学。第四到第十名分别为:韩国科学技术院、香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、东京大学、CUHK。
亚洲高校人工智能排名
最后,我们再来看看各高校的论文排行,首先来看看综合排名世界第一的卡内基梅隆大学,CMU教授计算机科学顶会论文贡献排名如下:
其中,邢波教授在卡内基梅隆教授计算机科学顶会论文排名高居首位。
值得一提的是,Ruslan Salakhutdinov(苹果机器学习负责人),斯坦福大学的Christopher D. Manning教授、李飞飞教授也都在排名表中。
排名分数计算依据
不同于US News和World Report的方法(仅仅基于调查),CSranking的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量,度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解,全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。
再根据近十年多来(2007-2018)的论文发表对各大学实力进行了排名,数据截止日期为2018年2月19日。
论文分为四大方向
AI:人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
系统:计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
理论:算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
跨学科领域:计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。
我们再来看看各高校的文献发表方向细分图,如清华大学的文献发表方向如下:
如果你换一种组合方式,就会看到不同的结果。排名也会发生相应的变化了。
此排名依据各高校发表论文数量,可以从一定程度上看出高校的科研水平,但不能绝对说明该高校计算机领域实力的高低。如果你想继续在计算机领域深造,这或许也是一种择校的参考方式。
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