7月19-20日，CCF未来计算机教育峰会在青岛召开！

简介：CCF杰出会员，现任北京大学信息科学技术学院教授、基础教育部副主任，北京大学计算机实验教学中心主任。

观点报告1：浅谈学校中智能决策软件的公开透明和责任归属问题

报告摘要：随着人工智能的发展，我们周边的一切似乎都在迅速融入智能化系统。从车牌扫描、门禁人脸识别、各种渠道的个性化推送等等这些个人的应用，到学校里课程表的时间地点安排、选课系统的自动筛选、各种门票等等有限资源分配，再到各种基于数据分析的评估评价等等，智能分析决策系统似乎无处不在。但是绝大多数人并不清楚这些关系到每个人切身利益的系统是如何工作的，使用了什么算法和原则，是否有漏洞和舞弊行为。同时，如果系统出错，谁应该承担责任？还是大家就默认原谅了？讲者将就决策系统中决策规则是否可公开、是否可理解、是否可控，决策规则的制定流程和评价监督机制的设定方法表达个人观点。

简介：南京大学教授、人工智能学院副院长

观点报告2：创办一流大学人工智能教育：思考与探索

报告摘要：随着全球人工智能技术突飞猛进，人工智能已成为各国彰显创新实力的必争之地。2019年5月16日，国际人工智能与教育大会的贺信中指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，要握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。人工智能人才高端人才应该具有何种能力，究竟应该如何培养。在本报告中将介绍南京大学在这一问题上的思考与探索。

简介：中国人民大学信息学院院长、教授

观点报告3：AI+与+AI：人工智能教育与未来社会

报告摘要：目前人工智能教育的主要关注点是培养人工智能的理论和技术人才。人工智能技术的一个重要特性就是与社会经济各方面的深度融合，从而深刻改变未来社会的形态，因此我们还需要培养一大批AI+和+AI人才。AI+人才是精通领域知识的人工智能人才，可以熟练应用人工智能技术改造传统学科或产业；+AI人才是熟知人工智能理论技术的人文社科人才，可以对智能社会出现的新问题进行深入研究，构建“智能而有温度”的未来。本报告将分享中国人民大学高瓴人工智能学院在这方面的思考。